عنوان پايان نامه : روشهاي تشخيص لبه در تصاوير
قالب بندي : PDF
قيمت : رايگان
شرح مختصر : در اين پايان نامه سعي شده است كاربردهاي مختلف پردازش تصوير كه از جمله كاربرد در صنعت ,هواشناسي,شهر سازي ,كشاورزي,علوم نظامي و امنيتي ,نجوم و فضا,فضانوردي ,پزشكي ,فناوري علمي ,باستان شناسي,سينما ,تبليغات , اقتصاد, زمين شناسي و روانشناسي ميباشد مختصرا مورد بحث قرار گيرد…سپس مراحل پردازش تصوير بيان شده و انواع پردازش تصوير كه به چند صورت ميباشد. در ادامه, عمليات مختلفي كه بر روي تصوير صورت ميگيرد را بيان كرديم از قبيل:جمع دو تصوير,تفريق دو تصوير, مكمل گيري,ميانگيري از تصوير,ترميم تصوير,هيستوگرام تصوير,نواري شدن,خطوط جا افتاده,بالا بردن دقت عكس, ارتقآي تصوير و عملگر كانولوشن. در فصل بعد فيلتر كردن تصوير و طراحي فيلترهاي مختلف از قبيل: فيلتر ميانگين ماتريس مربعي,فيلتر ميانگين ماتريس گرد,فيلتر لاپلاس,فيلتر پايين گذر گوسي,فيلتر حركت دهنده,فيلتر تقويت لبه,فيلتر لبه افقي و عمودي,فيلتر افزايش دهنده نور و لبه را خواهيم داشت.و سپس به مفهوم تشخيص لبه,آشكار سازي لبه و ويژگي لبه خواهيم پرداخت و در نهايت روشهاي تشخيص لبه در تصاوير كه با استفاده از تكنيك فازي,ضرايب شبكه عصبي گيبر و اتوماتاي يادگير سلولي ناهمگام باز را شرح ميدهيم.
فهرست :
مقدمه
فصل اول
كاربردهاي پردازش تصوير
كاربرد در صنعت
كاربرد در هواشناسي
كاربرد در شهر سازي
كاربرد در كشاورزي
كاربرد در علوم نظامي و امنيتي
كاربرد در نجوم و فضا نوردي
كار برد در پزشكي
كاربرد در فناوريهاي علمي
كاربرد در باستان شناسي
كاربرد در تبليغات
كاربرد در سينما
كاربرد در اقتصاد
كاربرد در روانشناسي
كاربرد در زمين شناسي
فصل دوم
مراحل پردازش تصوير
مرحله اول (دريافت تصوير ورودي)
مرحله دوم(پيش پردازش تصوير )
مرحله سوم(پردازش تصوير)
مرحله چهارم(آناليز تصوير)
فصل سوم
انواع پردازش تصوير
Point Process
Area Process
Geometric Process
Frame Process
مقادير پيكسلها
دقت تصوير
فصل چهارم
عمليات مختلف بر روي تصاوير
جمع دو تصوير
تفريق دو تصوير
مكمل كردن تصوير
ميانگيري از تصوير
ترميم تصوير
نواري شدن
خطوط از جا افتاده
هيستوگرام تصوير
بالا بردن دقت عكس
ارتقآي تصوير و عملگر كانولوشن
افزايش تباين از طريق امتداد اعداد
فصل پنجم
فيلتر كردن تصوير
طراحي فيلتر
طراحي فيلتر ميانگين ماتريس مربعي
طراحي فيلتر ميانگين با ماتريس گرد
طراحي فيلتر پايين گذر گوسي
طراحي فيلتر لاپلاس
طراحي فيلتر حركت دهنده
طراحي فيلتر تقويت لبه
طراحي فيلتر لبه افقي و عمودي
طراحي فيلتر افزايش دهنده شدت نور و لبه ها
فصل ششم
تشخيص لبه و مفهوم آن
تعريف لبه
ويژگي لبه
آشكار سازي لبه
فصل هفتم
روشهاي تشخيص لبه
تشخيص لبه با استفاده از تكنيك فازي
پردازش تصوير فازي
مجموعه و توابع عضويت فازي
تعريف قوانين مرجع
نتيجه گيري
تشخيص لبه با استفاده از اتوماتاي يادگير سلولي ناهمگام باز
اتوماتاي سلولي
اتوماتاي يادگير
اتوماتاي يادگير سلولي
عملكرد اتوماتاي يادگير سلولي
اتوماتاي يادگير سلولي ناهمگام باز
تشخيص لبه با استفاده از اتوماتاي يادگير سلولي ناهمگام باز
آزمايش
نتيجه گيري
تشخيص لبه با استفاده از ضرايب گيبر توسط شبكه عصبي
تقسيم بندي درخت چهارتايي
تشخيص لبه در دامنه تبديل گيبر
مشخصه هاي ضريب گيبر
روشهاي پيشنهادي توسط شبكه عصبي براي تشخيص لبه
نتيجه گيري
فصل هشتم
استفاده از روش تشخيص لبه براي محاسبه پارامتر سطح در استاندارد PASI
مقدمه
روش پيشنهادي
بررسي دقت روش پيشنهادي
نتيجه گيري
مراجع و منابع
فهرست اشكال
جدول مقايسه انواع تصوير بر اساس تعدا بيت
حاصل جمع دو تصوير
مغز نرمال و بيمار را به همراه حاصل تفريق PET تصوير عكس اسكن
شكل مكمل كردن تصوير
شكل حاصل ميانگين گيري از تصاوير
شكل دانه هاي برنج
نمودار هيستوگرام دانه هاي برنج
بالا بردن دقت عكس
تصوير ماسك اعمال شده بر روي پيكسلها
مقادير پيكسل تصوير اصلي
تصوير كشيده شده
شكل پيكسلهاي تيز ، پيكسلهاي آرام تصوير
نمونه تصويري از فيلتر تيز كننده
فرم استفاده از فيلتر تصوير
نمونه عمليات فيلتر تصوير با فيلتر disk
نمونه عمليات فيلتر تصوير با فيلتر گوسي
نمونه عمليات فيلتر تصوير با فيلترلاپلاس
نمونه عمليات فيلتر تصوير با فيلترحركت دهنده
نمونه عمليات فيلتر تصوير با فيلتر prewitt
نمونه عمليات فيلتر تصوير با فيلتر sobel
نمونه عمليات فيلتر تصوير با فيلترافزايش دهنده شدت نور ولبه ها
جدول آشكار سازي داده ها در يك بعد
نمودار پردازش تصوير فازي
نمودار توابع عضويت فازي
نمودار ارتباط بين اتوماتاي يادگير و محيط
شكل نزديكترين همسايگي در اتوماتاي يادگير سلولي
شكل عملكرد اتوماتاي يادگير سلولي
توزيع گوسين
كليشه فيلتر گاوسي
شكل مقايسه روش كني با روش اتوماتاي يادگير سلولي ناهمگام باز(تفضلي)
شكل مقايسه روش كني با روش اتوماتاي يادگير سلولي ناهمگام باز
شكل مقايسه روش كني با روش اتوماتاي يادگير سلولي ناهمگام باز
مقايسه اپراتور كني و سوبل با اتوماتاي يادگير سلولي پراكنده بر روي تصوير با نويز
نمايش درخت چهار تايي
جدول ضرايب گيبر در يك بلوك
ارتباط بين الگوها ي لبه و مشخصه يگيبر مربوط به آنها {لبه عمودي” لبه افقي” لبه مورب درجه “لبه مورب درجه }
شكل پلاريته و محل لبه هاي مختلف عمودي
تشخيص لبه هاي تصوير توسط ضرايب گيبر
تشخيص لبه هاي تصوير توسط الگوريتم سوبل
تشخيص لبه هاي تصوير توسط ضرايب گيبر
تشخيص لبه هاي تصوير توسط الگوريتم سوبل
نمونه پلاكهاي پوستي بيماران
جدول PASA
نمودار فضاي رنگي CIELAB
انتخاب ناحيه مورد علاقه
حذف نويز از تصاوير
در فضاي رنگي A انتقال مولفه
صاف كردن تصوير با فيلتر گاوسي
محاسبه مشتق تصوير فيلتر شده
تصوير پس از اعمال سركوب
عمليات آستانه گيري دو گانه
نتيجه اجراي روش پيشنهادي برروي صورت
جدول صحت كار بر روي تصوير بيماران
مقايسه با روشهاي ديگر
اين پايان نامه از طرف ابراهيم يلايي براي سايت پروژه دات كام ارسال شده است
پسورد: www.prozhe.com
حجم فايل : ۳,۴۴۰ كيلوبايت
